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车牌识别ppt、武城车牌识别、冠宇生产商

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济南冠宇智能道闸、蓝牙停车场、车牌识别停车场系统、道闸杆、栅栏杆

采用本系统可以显著地降低停车场的营运成本,本系统采用了新的计算机及感应式IC技术,融合了图像对比管理、字符叠加、语音提示、万能查询打印等多种先进技术为一身的多媒体综合车辆收费管理系统,能有效地控制、监测、管理停车场的运作,它配置灵活容易满足用户的需要,方便固定用户进出停车场,减少车辆拥堵,加快通行速度。

本停车场收费管理系统是建立在RS-485通讯的基础上。这种通讯通过两对双绞线或四屏蔽线、光隔离长线驱动器与控制管理微机的RS-232接口连接,拥有传输距离远等特点,公司所有系统既可以应用于小型的一进一出停车场系统,也可以应用于大型的多进多出车场系统,其数据存储于后台服务器,并使用SQL Server 2000作为数据库服务器,在具备了该网络数据库本身所特有的强大数据管理功能的同时又给用户提供了较为人性化的易于使用的用户界面,用户可以于任意一台终端较为方便的查询车辆的进出资料、收费资料以及各种统计报表等,可以按照任意范围、任意顺序、任意规格进行打印输出,而且其报表格式采用了标准的超文本格式,可以方便的转换存储(IE、Word、Excel均可以直接打开此种格式)。


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随着城市人口快速增长,人们车辆的保有量的迅速上增,加上政府法规的实施,电子收费系统进一步带动车牌识别系统市场的增长。据调研显示,在亚太地区,车牌识别系统将以18.06%(相比其他地区较高)的年复增长率增长,应对目前交通拥堵、警察执法、收费和停车场的快速增长的需求。

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车牌识别系统是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算



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字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。

字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。

结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

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